Collecte et normalisation
Comprendre comment les données sont collectées, contrôlées et harmonisées avant d’être restituées sous forme d’indicateurs fiables, comparables et exploitables.
La plateforme MKG Observatoires s’appuie sur des données issues de sources multiples : établissements contributeurs, outils métiers, systèmes de réservation, plateformes partenaires, enquêtes déclaratives ou fichiers transmis par les acteurs de la destination.
Avant toute restitution, ces données sont consolidées, contrôlées et normalisées afin de garantir leur cohérence dans le temps, leur comparabilité entre destinations ou périmètres, et leur bonne interprétation par les utilisateurs.
L’objectif est de transformer des données hétérogènes en indicateurs lisibles, documentés et exploitables : taux d’occupation, prix moyen, RevPAR, volumes, réservations futures, découpages géographiques ou données complémentaires selon les sources disponibles.
Notre promesse
Fournir une chaîne de traitement claire et maîtrisée pour produire des indicateurs fiables, limiter les écarts entre sources et sécuriser la diffusion des résultats auprès des mandataires et partenaires autorisés.
Connexion aux sources
Les données peuvent provenir de connexions automatisées, d’outils métiers, de plateformes partenaires, d’enquêtes déclaratives ou de fichiers structurés.
Contrôle des données reçues
Les données sont vérifiées avant intégration : cohérence des champs, formats, périodes, valeurs manquantes et variations inhabituelles.
Normalisation des formats
Les formats, unités, dates, périodes et libellés sont harmonisés pour permettre une lecture commune entre sources, destinations et périmètres d’analyse.
Harmonisation des indicateurs
Les indicateurs sont rattachés à des définitions communes : taux d’occupation, prix moyen, RevPAR, volumes, unités et règles de calcul.
Traçabilité des données
Chaque donnée est associée à une source, une période, une date de mise à jour et un périmètre d’utilisation.
Gestion des anomalies
Les valeurs incohérentes ou fragiles sont identifiées, contrôlées et, si nécessaire, exclues ou accompagnées de précautions de lecture.
Agrégation et confidentialité
Les résultats sont restitués à un niveau agrégé pour protéger les données individuelles et respecter les règles de diffusion.
Comparabilité dans le temps
Les traitements visent à maintenir des séries cohérentes pour comparer les résultats d’une période à l’autre, sans rupture d’interprétation.
Mise à disposition exploitable
Les données normalisées peuvent alimenter des tableaux de bord, exports, baromètres, notes de conjoncture ou outils BI.
FAQ
Une question sur le traitement des données ?
Nos équipes peuvent vous répondre par mail sur les règles de collecte, de contrôle, de normalisation et de diffusion appliquées aux indicateurs.